SPETTRUM

Data-Driven Generation

SPETTRUM (Visual Consistency) — 데이터 기반 정체성 복원과 시각적 일관성

Capturing Moments, Not Just Images. 고령화와 1인 가구 증가, 그리고 정서적 교감을 중시하는 사회적 변화 속에서 반려동물을 가족 구성원으로 인식하는 문화가 빠르게 확산되고 있다. 국내 반려동물 양육 인구는 2024년 기준 약 1,500만 명에 이르며, 반려동물과 함께한 시간을 기록하고 기억하려는 문화적 수요 또한 꾸준히 증가하고 있다. 특히 반려동물의 성장 과정과 일상의 순간을 사진으로 남기고자 하는 니즈가 커지면서 관련 촬영 서비스 시장 역시 확대되고 있다. 그러나 기존 반려동물 촬영은 높은 비용과 긴 촬영 시간, 낯선 환경으로 인한 반려동물과 보호자의 스트레스 등 여러 현실적 한계를 가지고 있다. 이러한 문제는 반려동물과 함께하는 기억을 기록하려는 많은 사람들에게 여전히 접근 장벽으로 작용한다.

Work Flow

SPETTRUM은 이러한 사용자 경험 데이터를 기반으로, 반려동물의 외형적 특징과 정체성을 유지하면서 다양한 장면을 생성할 수 있는 Visual Consistency 기반 데이터 생성 방식을 적용하였다. 이를 통해 반려동물의 고유한 모습을 유지하면서도 새로운 이미지 경험을 생성하는 Data-Driven Generation 시스템을 구축하며 AI 이미지 생성 기술을 통해 개인의 기억과 감정을 시각적 경험으로 확장하는 새로운 창작 방식이며, 반려동물과 함께한 순간을 기록하는 디지털 시대의 새로운 문화적 아카이브로서의 가능성을 탐구한다.